数智化时代的汽车供应链风控解决方案-29页

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《数智化时代的汽车供应链风控解决方案》内容总结：

本文主题为数智化时代的汽车供应链风控的相关内容，主要包括市场挑战、AI认知智能以及汽车供应链风控解决方案三个方面。以下是文本要点：

1.市场挑战：

• 持续的芯片荒，影响汽车、手机、电脑、家电等多个行业
• 俄乌战争导致钯、氖气等原材料供应减少，影响芯片制造成本
• 200多家汽车零部件企业在俄罗斯有出口业务，市场和回款将受影响
• 整车出口中客车影响较大，涉及超过10家客车制造商
  

2. AI认知智能：

• AI认知智能时代即将到来，将影响各行各业
• 人类学习的过程与AI认知智能进化的过程相似
• AI认知智能系统的核心竞争力包括数据源、模型算法和知识数据
• 知识图谱和人工智能扩展视野，提高效率
  

3. 汽车供应链风控：

• 芯片风控管理是汽车供应链风控的重要部分
• ChipTrac解决方案分析路径可以帮助管理芯片风险
• 通过搜索关联信息、捕捉影响传递、解读知识背景、感知趋势发展等方法，可以进行智能决策，帮助企业制定产品战略、投资策略、管控风险等。
  

主要知识点

• 供应链风控:指对供应链中的风险进行管理和控制。
• AI认知智能:是指通过人工智能技术，模拟人类的认知能力，实现对大量数据的分析和处理。
• 知识图谱:是一种结构化的知识表达方式，通过图谱的形式将知识进行组织和存储，方便机器理解和查询。
• ChipTrac:是一种针对芯片风险管控的解决方案，通过搜索关联信息，捕捉影响传递，解读知识背景，感知趋势发展，实现智能决策。