|
|
来源：中国信息通信研究院和贵州大学·公共大数据国家重点实验室、贵州财经大学
《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》指出，数据作为新型生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式；明确要建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，统筹构建规范高效的数据交易场所，为数据要素交易有序发展提供了最新指引。自 2014 年以来，各地积极开展数据要素交易实践，数据交易机构相继成立，场内交易探索逐渐走深走实，为数据要素合规高效、安全有序流通和交易构建了较好的实践基础，数据要素交易服务生态渐次形成。
本研究报告紧扣数据要素市场化发展主线，深入分析数据要素交易现状，从构建规范高效的数据交易场所入手，坚持理论指导导向、实践需求导向、共性特征导向、发展趋势导向，围绕数据场内交易需要，初步分析构建了数据要素交易指数指标体系。并在此基础上，提出不断完善数据要素交易指标体系构架、构建评价指标数据采集机制、推动数据要素交易相关标准研制、推动数据要素交易指数推广应用等建议，希望能为社会各界推进数据要素市场化发展提供有价值的参考。
本研究报告旨在先期构建数据要素交易指数指标体系，暂不对数据要素交易指数情况进行分析，未来将按照重点机构-典型区域-全国范围的推进方式，分步开展深入研究，分析我国数据要素交易指数发展情况。
随着数字技术应用的不断深入和数据要素交易市场体系的不断完善，数据要素交易指数将会发挥更为重要的作用，更加科学合理地揭示数字技术对全社会经济运行以及社会经济发展的提升效益，从而全面分析数据要素市场化配置对经济社会发展的贡献，为政府部门及相关市场主体决策提供参考依据。
《数据要素交易指数研究报告》目录
一、研究背景及目的意义
（一）研究背景
（二）研究目的及意义
二、数据要素交易发展现状
（一）国际现状分析
（二）国内现状分析
（三）趋势挑战分析
三、数据要素交易指数指标体系构建
（一）指标框架
（二）指标解释
（三）计算方法
四、数据要素交易指数应用建议
（一）不断完善数据要素交易指标体系
（二）积极构建指标体系数据采集机制
（三）加快推动数据要素交易标准研制
（四）推动数据要素交易指数推广应用
《数据要素交易指数研究报告》图目录
图 1：国内数据交易场所组织模式图
图 2：国内数据交易场所分布图
图 3：数据要素交易生态结构图
图 4：数据要素交易安全结构图
图 5：数 据 要 素 交 易 指 数
图 6：基于AHP的模糊数学综合评价法流程
《数据要素交易指数研究报告》表目录
表 1：国际典型区域数据要素交易发展现状
表 2：国家层面数据要素交易政策一览表
表 3：国内典型地区数据要素交易政策一览表
表 4：国内部分典型区域数据要素交易实践探索一览表
表 5：数据指数（DPI 指数）解释
表 6：应用指数（AVI 指数）解释
表 7：市场指数（MDI 指数）解释
表 8：支撑指数（SCI 指数）解释
表 9：风控指数（RCI 指数）解释
表 10：Satty 标度的含义
|
|
发表于 2023-6-18 10:51
