2024量子人工智能技术白皮书 139页 量子信息网络产业联盟

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《2024量子人工智能技术白皮书》总结：

1.人工智能概述：

• 人工智能是模拟人类智能过程的机器，包括学习、推理和自我纠正。
• 人工智能发展经历了逻辑推理、知识工程和数据挖掘三个阶段。
• 人工智能特点包括自我学习和进化、处理和分析数据的能力、自动化和智能化的任务以及与人交互的能力。
  

2.量子信息技术与人工智能的融合：

• 量子信息技术是量子物理与信息科学交叉的新生学科，其物理基础是量子力学。
• 量子信息技术与人工智能双向赋能，以量子计算为例，可以提升算力供给能力，推动人工智能的发展和应用。
  

3.量子人工智能概述：

• 量子人工智能是一种基于量子计算的人工智能技术，利用量子计算机的特殊性质来加速机器学习和优化算法。
• 量子人工智能的主要应用包括医疗健康、金融服务和智慧城市等领域。
  

4.量子人工智能技术现状及趋势：

• 全球量子人工智能技术投资状况非常活跃，呈现出多元化和不断增长的特点。
• 全球量子人工智能技术政策布局正不断加强，主要国家和地区都在量子人工智能技术领域加强了政策布局。
  

5.量子人工智能关键技术：

• 量子人工智能平台框架是利用先发优势吸引和培养潜在用户的关键技术。
• 量子神经元是受到神经元启发的数学模型，基于相位估计的量子神经元和基于 RUS 线路的量子神经元是两种实现方式。
• 参数化量子线路的神经网络是通过调节线路中门的参数来调节门的操作，从而实现学习的过程。
  

《2024量子人工智能技术白皮书》主要知识点

• 人工智能:模拟人类智能过程的机器或计算机系统，包括学习、推理和自我纠正等过程。
• 量子信息技术:利用量子力学原理进行信息处理的新兴技术，包括量子计算、量子通信和量子测量等。
• 逻辑推理:人工智能的早期阶段，以逻辑推理为主要手段实现人工智能。
• 知识工程:人工智能的第二个阶段，以知识工程为主要手段实现人工智能。
• 数据挖掘:人工智能的第三个阶段，以数据挖掘为主要手段实现人工智能。
  

来源：量子信息网络产业联盟