游戏人工智能发展报告2023 历史演变、技术革新与应用前景 86页

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　　人工智能 (Artificial lntelligence) 与电子游戏(Video Game)看似是一对毫不相关的概念前者代表着最为前沿的科技革命，后者则被看作是一种休闲娱乐的方式。但纵观二者诞生和发展的历程，却可以发现它们总是相生相伴，共同促进，相互助力。二者的结合，甚至诞生了独立的研究分支，即游戏人工智能 (Artificial Intelligence in Video Games) 研究。

　　狭义的游戏人工智能研究，致力于创造类人(human-like) 水平的智能体，尝试在国际跳棋国际象棋、双陆棋、围棋、德州扑克、星际争霸和 Dota2 等游戏中战胜人类玩家;广义的游戏人工智能研究，则还包括探索用以设计游戏、开发游戏的人工智能技术，例如游戏图像生成技术、游戏关卡生成技术等等。

　　游戏人工智能研究不仅得到了香农、塞缪尔、纽厄尔等计算机科学和人工智能先驱的关注，也吸引了 DeepMind、OpenAl、FAIR (Facebook Artificial Intelligence Research )、艾伦·图灵研究所(Alan Turing institute) 等世界顶尖人工智能研究中心的注意。同时，谷歌、微软、亚马逊、英伟达、腾讯等著名科技企业也在游戏人工智能的研究上投入了大量的资源。

　　如今，游戏人工智能的发展，已经成为了国际科技竞争赛场上的重要一环。2022 年 11 月欧洲议会通过了电子游戏产业发展决议的 38 条新政，敦促欧洲委员会和欧盟理事会制定长期的电子游戏战略，扶助全欧“电子游戏生态系统”的发展。新政特别强调，需要深挖游戏背后的科技价值，重视和促进游戏科技与人工智能等前沿技术融合发展，发挥游戏科技与全球前沿技术共同成长的引领作用。2022 年 12 月的“2022 游戏科技国际研讨会”上，中欧数字协会主席加姆巴(Luigi Gambardella) 也表示，“电子游戏对于前沿技术进步的溢出效应远远超出我们的想象，游戏科技是很多新兴科技创新的天然孵化器”。

　　我国也进一步认可了游戏产业的科技价值。2022 年 11 月 16 日，人民网刊发《深度挖掘电子游戏产业价值机不可失》一文，表示“电子游戏早已摆脱娱乐产品的单一属性，已成为对一个国家产业布局、科技创新具有重要意义的行业”。2023 年 2 月 19 日，新华社刊登评论文章《别忽视游戏行业的科技价值》，提出“游戏产业从诞生起就与前沿科技密不可分”“游戏与科技创新一直相互启迪、共同发展”等观点。此外，由中国音数协游戏工委、中国游戏产业研究院等发布的《游戏科技能力与科技价值研究报告》则指出，有 81% 的人认为，游戏促进了人工智能技术的发展。

　　在这一背景下，人们有必要抛弃对电子游戏的成见，去重新认识和评估游戏与人工智能的关系了解当下人工智能技术在游戏产业中的应用，理解游戏和游戏产业对人工智能未来发展尤其是通用人工智能发展的巨大价值，以及探索游戏人工智能技术对于社会其他领域的溢出效应。为此，厦门大学游戏哲学研究中心游戏人工智能研究团队整理并撰写了《游戏人工智能发展报告2023》，希望能够借此报告，为游戏产业的健康可持续发展、游戏科技创新基础环境的建设注入新动能，并为投身游戏科技化、智能化建设的企业家、决策者和从业人员提供一定的指引和帮助。



　　狭义的游戏人工智能研究，致力于创造类人水平的智能体，尝试在国际跳棋、国际象棋、双陆棋、围棋、德州扑克、星际争霸和 Dota2 等游戏中战胜人类玩家:广义的游戏人工智能研究则还包括探索用以设计游戏、开发游戏的人工智能技术，例如游戏图像生成技术、游戏关卡生成技术等等。

　　电子游戏与人工智能自诞生之日起就结下了不解之缘，二者相生相伴，相互助力已有 70 余年电子游戏不仅帮助人工智能的先驱者们确立了研究的目标和任务，同时也向社会生动地展示了人工智能的强大能力。因此，每次人工智能在社会影响力上的突破，都与电子游戏有着莫大联系。其中的典型案例，就是 20 世纪末在国际象棋游戏上打败卡斯帕罗夫的 Deep Blue，以及在 2016 年在围棋游戏上击败李世石的 AlphaGo。

　　以深度学习为代表的人工智能技术，已经开始被游戏产业普遍使用。一方面，人工智能技术不仅可以生成强可玩性的游戏关卡，同时还可以生成高质量的游戏图像、游戏音乐和游戏文本这为游戏开发节省了大量时间与资源;另一方面，人工智能技术的加入也为游戏内容和游戏交互带来了无限可能。更大的开放世界和更加智能的 NPC，构建了一个史无前例的、日益真实的虚拟世界，创造出了能够让玩家沉浸其中的、千人千面的“元宇宙”。

　　电子游戏也促进了人工智能技术的发展，甚至作为人工智能技术的“加速器”，开始孵化通用人工智能。电子游戏为人工智能体的训练提供了一个安全、可靠、高效、可控以及低成本的可重复利用的环境。游戏环境不仅为人工智能的训练和测试提供了源源不断的数据，同时也隔绝了现实世界中的实验所面临的种种风险。

　　电子游戏往往被看作是构建类人级别人工智能的理想场景。近年来，电子游戏中任务的多样性和复杂性，逐渐催生出了能够完成多项任务的通用人工智能体，推动了通用人工智能技术发展。

　　游戏人工智能的溢出效应开始显现，相关成果在多个领域得到应用。电子游戏具有某种可迁移的、通用的特性与价值，因此在电子游戏中展现出高超决策能力的智能体，在面对现实生活中的事件时，也能展现出相应的能力。游戏人工智能的相关技术目前已在商业决策、自动驾驶医疗诊断、艺术文化和虚拟现实等领域得到了应用，并将为更为广泛的现实社会场景提供帮助同时电子游戏产业为人工智能技术的发展积累了丰厚知识，培养了大量人才，沉淀了重要数据这将会是未来生产力革命的关键。